今天,我们发布了 Muse Glimmer 的技术报告。这是一个面向智能体任务、可在消费级硬件上运行的 300 亿参数开放权重模型。 采用 4 位量化后,它可以在配备单张消费级 GPU 的 Mac 或 PC 上以实用的速度运行。在工具使用和多步规划方面,其表现领先于规模相近的开放模型。 模型架构、蒸馏方案、量化等细节见报告:go.meta.me/4Bcvxol
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来自研究者、开发者与 AI 团队的一手分享
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今天,我们发布了 Muse Glimmer 的技术报告。这是一个面向智能体任务、可在消费级硬件上运行的 300 亿参数开放权重模型。 采用 4 位量化后,它可以在配备单张消费级 GPU 的 Mac 或 PC 上以实用的速度运行。在工具使用和多步规划方面,其表现领先于规模相近的开放模型。 模型架构、蒸馏方案、量化等细节见报告:go.meta.me/4Bcvxol
我们正在扩大 GPT-Rosalind 面向学术研究的开放范围。 新的 Rosalind Academic Plan 帮助科研实验室将 AI 用于理解生物学、探索想法以及决定下一步实验,并为符合条件的美国大学实验室提供资助使用。 学术研究从提出问题开始,而这些问题对人类健康的影响,可能需要多年才能显现。