时间线推荐有两项重要变化: - 新的 AI/SI 排序模型,能更准确地预测用户可能停留多久。 - 召回模型经过训练,会优先找出人们愿意从头读到尾的帖子。 用户活跃秒数正在快速增长,几乎每天都创下新高:
产品、技术与行业动态
来自研究者、开发者与 AI 团队的一手分享
我们最新的模型进展,增强了在 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源编程语言中构建与迁移软件的能力。 银行、政府和企业仍依赖这些语言编写的软件。在这方面取得进展,意味着理解积累了几十年的业务逻辑,帮助开发者更新系统,同时保留仍然有效的部分。 我们正围绕开发者和企业客户提出的问题构建这些能力。如果你的团队也在维护这类系统,请告诉我们接下来应该支持哪些语言和工作流程。 openai.com/index/low-reso…
今天,我们发布了 Muse Glimmer 的技术报告。这是一个面向智能体任务、可在消费级硬件上运行的 300 亿参数开放权重模型。 采用 4 位量化后,它可以在配备单张消费级 GPU 的 Mac 或 PC 上以实用的速度运行。在工具使用和多步规划方面,其表现领先于规模相近的开放模型。 模型架构、蒸馏方案、量化等细节见报告:go.meta.me/4Bcvxol
我们在俄亥俄州新奥尔巴尼的吉瓦级超级集群 Prometheus 上训练了 Muse 基础模型,包括 Muse Wonder。 一个拥有数十万张 GPU 的超级集群,即使只有一台主机表现不佳,也可能拖慢整个训练过程。我们针对大规模运行的可靠性设计了 Prometheus。在 Muse Wonder 训练期间,预训练的有效吞吐率超过 85%,强化学习超过 90%,平均每约 4.7 万 GPU 小时才发生一次中断。 看看 Prometheus 背后的技术:go.meta.me/4yXXApZ
已经有一个模型端点在运行了?要把它扩展到 Kubernetes 上,还需要做什么? 这段五分钟的视频演示了 NVIDIA Dynamo 如何通过可扩展的工作节点和兼容 OpenAI 的端点完成部署。 视频在下面:
用 Perplexity Computer 构建的、受赛博朋克风格启发的 Roadster 自由驾驶浏览器游戏:2049.pplx.app
柏林 Build-A-Claw 活动结束啦! 我们当然也提供了 @lobsterlager。一对父子用 @openclaw 做了一款拉格啤酒。 感谢每一位来到现场的人。期待接下来在柏林 @NVIDIAGTC 度过精彩的一周。
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 来了! 与上一版本相比,基准测试表现更强、任务完成更快、输出更短,在表现和成本上同时取得改进。现已上线网页、App 和 API。 🛠️ 针对 @DeepSeekHarness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等工具进行了优化。建议将 DeepSeek Harness 升级到 v0.2.1-rc.1 或更新版本,以获得新模型的最佳体验。 1/4
Roadster 背后的物理效果:roadster.pplx.app
别错过 Claude Slides。我现在就是这样制作幻灯片的——再也不用像以前那样搜索“iphone frame svg”了。 试试:claude.ai/artifacts
我们正在扩大 GPT-Rosalind 面向学术研究的开放范围。 新的 Rosalind Academic Plan 帮助科研实验室将 AI 用于理解生物学、探索想法以及决定下一步实验,并为符合条件的美国大学实验室提供资助使用。 学术研究从提出问题开始,而这些问题对人类健康的影响,可能需要多年才能显现。
新的声音。更好的口音。还有更少的“正在检查……” GPT-Live-1.1 为 ChatGPT、Codex 和 dots 的语音功能带来了这些更新,新增法语、德语、印地语、墨西哥西班牙语、韩语和日语声音。 今天开始向所有用户推出,API 也即将支持。